摘要：空中目标识别是防空作战辅助决策的关键环节之一。根据空中目标的各种属性，建立基于BP神经网络原理的空中目标识别模型。利用MATLAB神经网络train函数训练采集的样本数据，得到稳定的权值和阈值，为后继的目标识别提供依据。该模型利用神经网络的记忆、联想、容错功能，进一步提高空中目标识别的稳定性和可信度。降低了个别传感器误判而造成的目标识别错误概率。http://www.cqvip.com//QK/93335A/200703/24497818.html

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