摘要：设计了一种新型的基于ＢＰ神经网络的最优励磁控制器。在线性最优励磁控制的基础上，利用４层ＢＰ神经网络对发电机的运行方式和系统所遭受的干扰类型进行辨识，通过对网络的训练，使得网络能够实时根据发电机的状态量来调节最优控制的反馈矩阵，以适应当前的运行点和所遭受的干扰。

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