摘要：根据实海环境数据及材料腐蚀数据，利用BP结构神经网络建立了铜及铜合金在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成分之间神经网络预测模型。利用建立的预测模型分析了环境因素对铜及铜合金的腐蚀速度的影响。分析结果表明，温度的升高及生物污损促进铜及铜合金的腐蚀，而pH、盐度和氧浓度的升高对浸泡1年的材料腐蚀速度有明显的抑制作用。

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