摘要：电子病历中存在海量非结构化数据,其中隐含的信息对于医学研究与应用均具有重要的意义。文章通过比较各类中文分词器的优劣,结合词典扩充技术,挖掘出真实电子病历中的疾病与药品信息,并对疾病与疾病、疾病与药品进行关联分析,发掘有价值的信息。实验结果表明该方法是行之有效的。http://www.cqvip.com//QK/82846B/201610/670722625.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）