摘要：0引言 人脸识别已经成为计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一,也是图像分析理解领域最成功的应用之一。人脸识别系统主要是把一幅检测图像与数据库中的训练图像相比较从而得出识别结果。在常用的人脸识别算法中,由于受人的面部表情、装饰物的变化以及环境因素等的影响,最重要的步骤就是如何描述和选取合适的人脸图像特征,以提高人脸识别和检索的精度。人脸识别的复杂性在于面部特征会随着外部及内部条件的变化产生连续的变化。尽管有这些变化，我们人类仍能够在不同环境下识别面部特征，但是机器却不具备人脑所具备的这种能力，这就启发我们模仿人脑的结构模型和思维模式，利用人工神经网络进行人脸识别。

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