摘要：语料库为语言研究和自然语言处理提供基础数据服务．传统语料库数据缺乏规范的数据模型，导致无法科学的评价查询结果。大大降低了数据可用性．针对该问题，提出一种面向语料库的数据模型，并讨论了其上的查询问题．首先，给出语料库数据的形式化定义，其次，在关系模型的基础上提出一种面向文本语料库的数据模型，并证明了模型的完备性，在此基础上，扩展传统语料库以KWIC（Key WordIn Context）输出为中心的查询语义，定义了语料库数据的查询问题KWIC—EXTENTION．最后，证明这些查询问题的数据复杂度，其中，正匹配查询、负匹配查询、析取匹配查询、川临近匹配查询的数据复杂度是AC0的，临近正匹配查询的数据复杂度是PTIME（Polynomial Time）的，临近负匹配查询问题的数据复杂度是PSPACE（Polynomial Space）的．这些结论为语料库数据模型和查询方法的研究奠定了理论基础．

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