摘要：文章概述了网络流量识别技术的基本原理和发展现状,通过分析和比较基于端口映射、基于有效负载、基于行为特征和基于机器学习的4种网络流量识别方法,得出基于机器学习的流量识别方法更加适用于电力信息通信网,并着重分析了两种基于机器学习的流量识别方法:C4.5决策树算法和神经网络算法。分析结果表明:C4.5决策树算法和神经网络算法都能有效地进行网络流量识别。

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