摘要：介绍了近年来新兴的一种处理非线性分类、回归等问题的机器学习方法——支持向量机（SVM）方法。支持向量机基于结构风险最小化原理，能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题，对未来样本有较好的泛化能力。阐述了支持向量回归的理论基础、研究现状，及其在农产品成分分析中的应用。

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