摘要：基于免疫网络原理,提出了一种新的无监督式分类算法。首先基于形态空间理论给出了抗体、抗原和免疫网络的形式化定义,建立了抗体克隆选择、高频变异以及免疫记忆的动态模型和相应的数学方程,最后给出了分类过程。实验表明该算法的分类精度要高于其它传统的聚类算法,并具有很好的持续学习、动态调节、特性记忆等特性。如果把抗体视为某种既定模式,合理地调整抗原集合,则该模型具有广泛的用途。

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