摘要：隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）在自然语言处理、语音识别、模式识别等领域都得到了广泛的应用,特别是在词性标注中起到了很好的效果。词性标注在信息处理范畴内起着重要的基础性作用,词性标注的好坏直接影响着基于标注结果的各种信息处理的准确度。基于HMM分别实现了中文词性标注与英文词性标注,并对两者进行了比较,最后分析了影响实验结果的相关因素和有待改进之处。

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