摘要：文本情感分析是目前自然语言处理领域的一个热点研究问题,具有广泛的实用价值和理论研究意义.情感词典构建则是文本情感分析的一项基础任务,即将词语按照情感倾向分为褒义、中性或者贬义.然而,中文情感词典构建存在两个主要问题：1）许多情感词存在多义、歧义的现象,即一个词语在不同语境中它的语义倾向也不尽相同,这给词语的情感计算带来困难;2）由国内外相关研究现状可知,中文情感字典建设的可用资源相对较少.考虑到英文情感分析研究中存在大量语料和词典,该文借助机器翻译系统,结合双语言资源的约束信息,利用标签传播算法（LP）计算词语的情感信息.在四个领域的实验结果显示我们的方法能获得一个分类精度高、覆盖领域语境的中文情感词典.

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