摘要：人脸自动识别是计算机模式识别领域的一个活跃课题，有着十分广泛的应用前景。文中提出了基于ＢＰ神经网络的人脸识别方法，论述了人脸图像矢量的特征压缩问题、网络隐含层神经元数选取问题、网络输入矢量的标准化处理问题以及网络连接权值选取问题。对于１８人、每人１２幅图像组成的脸图像数据库做识别实验，实验结果表明文中所设计的神经网络分类器比常用的最近邻分类器有效地降低了识别错误率。

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