摘要：提出了一种激励函数可调的新神经网络模型，和一般ＢＰ网络不同，在学习过程中，不但连接权值可以调节，神经元激励函数也可以调节，以双螺线问题为例，说明如何利用先验知识导出所需的激励函数，并经出网络的训练方法，实验表明，这种新型神经网络对于某些问题具有很强的分类能力。

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