摘要：利用大系统的分解一协调思想、模糊理论和神经网络技术来进行城市交通干线的实时协调控制．把交通干线作为一个大系统，子系统为干线上的各个交叉口，在此基础上，设计了一种城市交通干线的两级模糊协调控制算法并用BP神经网络实现．控制级在线调整各子系统的信号周期和绿信比；而协调级则根据测得的交通信息协调相邻子系统间的车辆数．控制目标是使干线交通畅通并使平均车辆延误时间尽可能小．最后进行了仿真研究，结果表明，该方法比车辆全感应式控制能有效地减小平均车辆延误．

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）