摘要：数据挖掘在科研和商业应用中正发挥着越来越重要的作用.分类器是数据挖掘的一种基本方法,决策树是一种最重要的分类器.本文介绍了分类器中的决策树方法及其优点,决策树表示法,决策树构造思想,并比较了各种重要的决策树算法.介绍了决策树算法的实现工具,决策树与数据仓库的结合,决策树的适用范围及应用,最后探讨了决策树的发展趋势.

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