摘要：在研究径向基神经网络学习算法的基础上,提出了一种新型的径向基神经网络学习算法--混合递阶遗传算法.该算法将递阶遗传算法和最小二乘法的优点结合在一起,能够同时确定径向基神经网络的结构和参数,并具有较高的学习效率.采用基于混合递阶遗传算法的径向基神经网络对混沌时间序列学习和预测,取得了较好的效果.

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