摘要：本文对信息融合问题中决策层融合方法进行了分析与比较，提出了一种新的决策层信息融合算法，即改进型ＡＲＴ２神经网络融合算法，该融合算法在综合大脑对多源信息融合的特点和优势基础上，提出了将信息进行匹配和调和相融合的处理方式。对实际的决策层信息融合目标识别问题，该算法具有弹性去除信息间相关性以及合理处理矛盾信息的能力。同时，ＭＡＲＴ神经网络模型通过自适应地调整网络参数，对信度的增长有较好的控制能力。

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