摘要：文本信息处理正朝着语义的方向发展，而当今主流的文本表示模型——向量空间模型（VSM）以单个词语作为特征项，这忽略了自然语言中词语之间的语义联系、导致文本中大量存在同义词与多义词现象，从而严重地降低了文本信息处理的精度。应用自然语言处理相关技术和成果，把概念和概念距离引入向量空间模型，从语义、概念的角度出发，以概念作为文本的特征项，建立基于概念的文本表示模型。实验证明：这种方法能较好地解决同义词和多义词问题、提高了文本分类的查全率和查准率。

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