摘要：构建了一种用于图像目标识别的多层前向神经网络,给出了网络拓扑结构,并成功地把该神经网络运用到车型识别中.该方法综合了神经网络、模糊逻辑、模式识别的相关算法,对图像目标轮廓进行整体识别,达到了较高的目标识别准确率.实践表明,该网络经过监督学习后,能摒除图像中一定量干扰像素影响,准确地识别出各种外形车的车型.

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