摘要：提出了一种基于神经网络的结构动力模型修正方法。讨论了该法实施过程中的若干具体技术问题，如网络学习算法、训练样本生成、结构修正参数确定、边界备件的模拟以及结构振型变化的有效表征等。最后对某悬索桥模型进行了动力模型修正，数值结果表明该法是实用可行的。

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