摘要：基于紧支集正交小波神经网络的构造思想，用具有紧支集的Ｂ－样条函数的伸缩和平稳替代小波函数，提出了一种新型算法，并将其应用于化学信号的处理，实现了信号的压缩和滤噪，适应小波神经网络相比，学习速度得到了大幅度的提高。

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