在R里估计IRT模型时，我一般用mirt()函数，最近开始用ltm()函数，于是就遇到了一个问题（以ltm包自带的WIRS数据为例）：

以前用mirt()函数的时候，使用coef()函数可以很方便地提取出题目参数，但是这次用coef()函数提取ltm()函数里的难度和区分度时，发现区分度没问题，只是名称不同（mirt中叫a1参数，ltm中叫Dscrmn），但是难度就不对了，不只是名称不同（mirt中叫d参数，ltm中叫Dffclt），数值也不同（比如WIRS第一题的难度，mirt算出来是-0.522，ltm算出来是3.401）。

后来用“$coefficients”的方法从ltm的结果中提取出了每道题目的截距（Intercept）和在z1因子上的载荷，这时就可以和mirt的结果对上了。

所以，coef()提取出来的难度和“$coefficients”提取出来的截距到底是什么关系呢？有没有什么方法可以对二者进行换算呢？

coef(results)的结果是：

results$coefficients的结果是：