摘要：聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有很大应用。聚类问题可以归结为一个优化问题。蚁群算法（Ant Colony Algorithm）已成功地解决了许多组合优化的难题。介绍一种蚁群聚类算法,并进行了优化,提出一种改进的蚁群聚类算法。它改进了蚂蚁搜索解的方法,并引入均匀交叉算子,将蚁群算法和遗传算法融合。它提高进化速度,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷。仿真实验取得了较好的结果。

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