摘要：针对铸造厂的实际生产情况,应用数据挖掘中的决策树方法,通过对大量历史数据的分析,形成了一定的质量预测规则,并以此为基础,利用神经网络的方法, 建立了生产过程质量预测模型,实现铸造产品生产质量预测系统.

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