摘要：把神经网络与模糊控制相结合，提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器。这种控制器由模糊神经网络控制器和模型网络组成，采用快速的变斜率梯度下降算法学习，具有自适应学习功能，仿真结果及其应用于温度控制系统中，控制性能明显于一般Ｆｕｚｚｙ控制。

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