摘要：针对多变量系统实时性要求，提出模糊径向基神经网络结构的简化模型及相应算法，并对由此简化模型设计的多变量模糊控制器模糊规则的在线自学习算法进行分析，提出一种系统动态增益的处理方法和基于过程最优的改进方案，仿真实验结果表明该控制器可实时自自应控制，改进算法是有效的。

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