摘要：本文对数据挖掘的概念做了简要的描述，并对决策树、关联规则和聚类三种数据挖掘算法做了分析比较，认为决策树算法虽然对于每一个项有更详细的模式且支持连续的输入，但不能扩展为大的目录；关联规则算法虽然快速、可伸缩，但是对算法的参数非常敏感；聚类算法虽然按相似性对数据进行分组，但是要设置复杂的参数和变量。

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