摘要：名老中医在长年的临床实践中积累了大量的宝贵经验,而这些经验都隐含在众多的临床病历中,机器学习是挖掘出这些隐含经验非常有效的工具,因此利用机器学习技术挖掘出隐含在大量病历资料中的临床经验,对于名老中医经验传承具有非常重要的价值。隐结构模型是张连文教授提出的一种模型,它能够较好地符合中医辨证理论。本文在其方法上进行了一定的简化和改进,并应用于慢性胃炎辨证。主要是采用基于EM（expectation maximum,最大期望）算法的因子分析方法处理病案数据,从而得到慢性胃炎辨证的隐结构,提高了学习速度和模型的准确性。

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