摘要：结合朴素贝叶斯和决策树提出一种用于回归分析的混合学习方法-BRT(Bayesian Regression Tree).该方法基于分而治之原则构造决策树,以朴素贝叶斯取代叶节点.在UCI机器学习数据集上对该方法进行了验证,取得了良好的效果.

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