摘要：为解决无速度传感器感应电动机矢量控制系统的速度估计问题，以神经网络模式识别的理论为基础，结合神经网络在自动控制领域中的典型应用经验，提出了两种基于神经网络的速度估计方案，分析比较了各自的优点，并通过Matlab仿真，证明了所提方案的估计精度高，估计转速能很好地跟踪实际转速(即使负载发生变化或转速发生阶跃变化)，而且对电机参数变化具有很强的鲁棒性，对考虑铁耗后所产生的影响也不太敏感，使相应的无速度传感器矢量控制系统具有良好的静、动态性能。

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