摘要：水质预测物理模型在水环境保护中起着十分重要的作用，然而由于模型的参数识别问题，使其应用受到很大局限．对人工神经网络（Artificial Neural Network,简称ANN）水质预测建模作了初步研究．用试错法，以训练时间和测试误差两项指标为依据，对比分析三层、四层网络结构，认为ANN模型适应于水质预测建模．并提出了适合的模型结构、学习速率、传递函数。

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）