摘要:针对大型旋转机械多故障同时性诊断问题,基于人工
神经网络,构造了一种由多个子网络组成的分级诊断网络(HDANN)。该网络旨在将一个大的分类模式空间划分为几个小的子空间,以便对各子网络进行有效的训练,提高各子网络的分类能力,从而使整个网络具有高精度的多故障同时性诊断能力,测试结果表明:HDANN网络不仅能准确地对单故障进行诊断,而且多故障同时存在的情况下,也能有效地识别出各种故障,该网络具有较高的诊断
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