摘要：通过偏最小二乘法（partial least squares，PLS）与人工神经网络（artificial neural networks，ANN）联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识别模型。用PLS法对原始数据进行主成分压缩，采用自组织竞争神经网络建模。取前3个主成分的21个吸收峰值输入网络，学习参数为0．05，网络洲练迭代次数为200，模型鉴别准确率达100％。其次建立了植物奶油掺假量的定量检测PLS模型，并采用交互校验和外部检验考察模型的可靠性，模型的校正相关系数为0．9963，均方估计残差（RMSEC）为0．110；交互校验均方残差（RMSECV）为0．142；应用所建PLS模型对样品中植物奶油添加量进行预测，并对预测值与真值进行配对t检验，结果表明两者差异均不显著。

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