摘要：给出一种基于超立方体聚类的连续性值整体离散化方法。该方法先对训练例子进行超立方聚类，然后通过聚类区域在每个连续属性轴上的必要投影区间推导出每个连续属的离散化划分点。实验表明本方法不有显著减少散化划分点和归纳规则数，而且能提高分类精度。

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