摘要：Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络（ＨＮＮ）中引入混沌机制，首先在混沌动态下粗搜索，并利用退火策略控制混沌动态退出和逆分贫出现，进而ＨＮＮ梯度优化搜索，提出了一种具有随机性和确定性并存的优化算法，对经典旅行商（ＴＳＰ）的研究，表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力，较大程度提高了优化、时间和对初值的鲁棒性能，同时给出了模型参数对性能影响的一些结论。

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