摘要：为了寻找合适的空中交通流量预测方法,在综合回归预测方法和人工神经网络预测方法优点的基础上,提出采用组合预测方法的思想,并基于多元线性回归模型确定组合方法的权重系数.以北京管制区大王庄导航台流量预测为实例,分析结果表明: 组合预测方法对实际流量有好的拟合度, 能提高人工神经网络的泛化能力,并减小预测的误差,即总体上不仅优于传统的回归预测方法,也优于单独的人工神经网络预测方法.组合方法为空中交通流量的预测提供了一种可靠而有效的新途径.

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