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基于人工神经网络的城市煤气短期负荷预测
楼主
DL-er
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2018-02-19
摘要:
应用人工
神经网络
误差反向传播模型对城市煤气管网的短期负荷进行了预测.根据城市煤气短期负荷变化的特性建立了既反映煤气负荷连续性、周期性及其变化趋势,又包含天气、气温、节假日等因素影响的短期负荷预测模型.并介绍了该方法在实际中的应用.
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