摘要：提出了一种基于BP神经网络的天然气负荷预测模型,模型中考虑了影响负荷变化的各种因素.采用Levenberg-Marquardt优化方法,并利用Visual C++和Matlab软件进行计算机仿真,已用于实例.仿真结果表明该方法具有较好的准确性.

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）