摘要：提出了一种将延迟-嵌入定理与人工神经网络相结合预测混沌数据的基本方法, 首先讨论了嵌入延迟时间和嵌入维的计算方法,并从信号处理的角度分析了相空间重构同预测的关系, 并以此确定神经网络的输入层结构;最后应用于股票指数和价格的预测,结果表明这种方法对解决一类问题具有广阔的前景.

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