摘要：研究了基于频繁项集的一个时态数据挖掘算法.首先,引进了基于频繁项集关联规则的概念,性质.然后,给出了基于时态约束关联规则的相关概念的定义和性质分析.最后,给出了在时态数据库中挖掘具有时态约束的最大频繁项集,并在此频繁项集生成时态关联规则的算法.由此导出了一种具有一定意义的时态关联规则挖掘方法,这种方法可以用于商品销售,股票价格等问题的知识发现,最后讨论了该算法在股票数据分析上的一个应用.

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