摘要：针对基于垂直数据格式的关联规则挖掘算法在频繁项集查找过程中，需要在内存中保存大量的事务标志列表，有限的内存容量将成为此类算法的最大瓶颈，提出了一种新的混合压缩算法-HC-DM算法。实验结果表明，将HC—DM算法与dEclat算法相结合，再加上排序步骤，可以显著减少频繁项集挖掘过程中的内存使用量。

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