摘要：分析了上海市电力月峰值负荷时间序列的特点，选择趋势分量和周期分量作为神经网络的输入变量，给出BP神经网络辨识预测此类系统的一般方法和具体步骤。从预测的结果可以看出，人工神经网络辨识和预测具有趋势性及周期性波动时间序列的有效性。

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