摘要：建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务。由于相关反馈（RF）技术有效地解决了“语义鸿沟”,成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术。文中根据RF算法采用的检索模型,从基于距离度量的模型、基于概率统计分类模型和基于机器学习模型三个方面,对有代表性的算法进行了分析与评价,并重点分析了基于机器学习的RF算法。最后对医学图像检索中RF技术的发展进行了展望。

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