摘要：牵引柴油机是列车运行的关键部件。因此,开发出状态监测系统（CMS）在早期阶段来检测柴油机故障以防止运行中断。CMS监测柴油机振动、用机器学习算法检测异常振动。在CMS中进行倍频带分析,从振动数据中提取特征向量,进行运行试验来验证CMS的性能。试验结果表明用CMS可以从正常振动中明显区分出模拟的异常振动。

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