摘要：首先分析了传统的非均匀性校正方法的缺点，指出自适应校正红外焦平面器件非均匀性的必要性。根据焦平面器件非均匀性噪声特性和算法研究的需要，介绍了非均匀性失真图像的产生方法。在上述工作的基础上，研究了基于神经的自适应非均匀性校正算法，探讨了最近４领域像素平均、最近４邻域像素灰度加权和８邻域像素灰度加权等三种情况。实验结果表明，８邻域灰度加权算法校正效果较好。

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