拜托各位回答一下啊

继续顶，期待回答。

达到0.9说明，某因子在某分量上提取的信息很多，负值表示相关关系是相反的。另外，我要提醒的是如果量纲不一样，请注意标准化，或者从相关系数矩阵出发做因子分析，而不是从协方差出发求因子分析。当量纲一样，或者需要对每个原变量区别对待时，可以直接不标准化，并且从协方差出发，求解因子载荷。一般来说，当量纲不同，并且从协方差矩阵出发求解因子载荷时，可能会出现－0.9这样的因子载荷。

我喜欢啊，O(∩_∩)O哈哈~

请问9楼的热心人：我用的是相关系性矩阵，为何还是会出现一个 -0.796呢？这个我可以不用提取到公因子吗？？谢谢了。

好难啊，这么多东西

还是不明白，期待解答

这个答案很好！值得学习！

不懂啊？、、？

载荷为负表明这个项目与这个因子呈负相关

我也没搞明白，并且我用它求权重，-0.98怎么也不合理呀
，求高手指点

9楼大虾应该是高度抽象了自己的经验，我貌似没有看懂也！！！！

因子载荷为负数并不表示其载荷很小，负号并不反映载荷量大小，而只是表明该题目与所归属的因子主要含义相反，例如A1是一个反应应试教育观强烈的题目，它的含义与所归属的因子“素质教育理念”相反，确切的说是得分方向相反。在心理学、教育学的问卷或量表中，此类题目往往作为反向计分题出现。
        处理1：如果一个题目的因子载荷为负数，但是载荷量绝对值比较大，这个题目是应该保留的。
       此外，一个指标或题目，其取值符号改变或者计分方向改变，那么它的因子载荷符号就会发生正负号的反向改变。例如，某个经济指标原先是降序录入的，将原始数据升序修改后，其主成分分析或因子分析中的因子载荷负号就会发生反向改变；再如，A1题原先是1—5计分法，如果1改为5、2改为4、5改为1、4改为2之后，因子分析的因子载荷正负号也会发生改变。但以上情况只是该题目发生符号改变而已，其他题目不会受到影响，KMO值、总方差解释率解释率、因子结构等等都不会发生任何改变。
       处理2：如果在主成分或因子分析中发现某个指标的因子载荷为负数，这就提示我们这个题目或指标很可能是逆指标或反向计分题，需要考虑正向化处理。

如果反向题正向化处理后，还是出现负数，而且绝对值还很大，那是什么情况？正常吗？

怎么知道用的量纲是不是一致的啊，菜鸟求教