全部版块 我的主页
论坛 金融投资论坛 六区 金融实务版
2018-3-4 11:04:36
昨日阅读1小时,累计4小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 11:54:56
昨日阅读时间1小时,总阅读时间30小时。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 13:25:50
昨日阅读1小时,累积阅读509小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 13:35:52
昨日阅读0.5小时,累计阅读87小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 14:27:46
昨日阅读1小时,累计阅读394小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 15:28:01
今日阅读0.5小时,查资料1.5小时,累计阅读200小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 15:30:04
充实每一天 发表于 2018-3-4 08:16
【加入充实计划】【了解充实计划】

|新充实挑战|
昨日阅读1小时 累计阅读126小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 15:40:33
昨日阅读1小时,累计阅读135小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 15:45:25
昨日阅读时间1小时,累计阅读时间50小时。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 15:46:13
昨日阅读时间1小时,累计阅读时间100小时。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 16:44:38
昨天阅读时间2小时,累计阅读时间764小时。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 17:05:50
充实每一天 发表于 2018-3-4 08:16
【加入充实计划】【了解充实计划】

|新充实挑战|
阅读1小时,总计425小时,第393日。

阅读《剑桥中国史》至38%。

1370 年夏,旨在恢复受严重战祸之害的地区的经济政策正在贯彻之中。这时推行了开中法,把粮食分配到山西这个萧条和贫困的地区。这是一种颁发凭证的制度,给商人提供了利润的刺激;它诱使商人用自己的资财运粮食到西北去。为了酬报商人水运的粮食,商人们被授以盐引,从而能从政府处买回食盐,然后又在零售市场销售获利。经营积极性很高的商人们发现,他们可以雇佣农民在边境地区种植粮食,因此节省了从内地运输粮食的费用。他们照旧收取盐引:盐引是按照距离边境的远近和交纳谷物的质量来计算的。这个制度刺激了边境的农业生产,也为洪武时期提供了平稳的粮价。

地方官员一直用的是一种方便的老办法,使用盖有钤印的空白的申报表册来上报运送给南京的岁入;在南京则在扣除了运送途中的折耗之后登录实际总数。这样就会消除财政申报中不符合实际的差额,因为地方官员不能预先知道运送的损失究竟会有多大。但是,皇帝对这种办法极为敌视。它的部分原因是,他非常不喜欢蒙古元朝时代已经出现的官僚们的舞弊行为。他严厉地对付带有这种意味的行为。使用空印会给贪污大开方便之门。他不仅严厉禁止使用空印,他甚至把所有在空印表册上有了姓名的官员一律处死。有些材料说,在空印案中有数以百计的官员被处死。

洪武帝的第一次内阁制试验在1382 年8 月结束,那时他废除了四辅官。但是,他马上设立了另外的组织来更加专业化地实施内阁的职责。11 月,在废除了统一的御史台之后,紧接着他又废除了他在1380 年7 月建立起来的谏院。然后又设立了都察院,有监察御史8 人,分巡12 道。第一批监察御史中有一个学者名詹徽(1393 年死),安徽婺源人,是安徽著名文人詹同之子。① 在几个月以前的1382 年10 月,南京吏部曾举行特科考试,詹徽被推荐来应试。通过这次考试,约3700 名秀才进政府做了官。许多人被任以极其重要的行政职务,其中也有人做了尚书。这次特科选拔的士子论其才干有以下6 个方面:(1 )经明而行修者;(2 )擅长书法者;(3 )对经书意义有深入了解者;(4 )人品俊秀者;(5 )有治国才具者;(6 )语言有条理者。

1399 年到1436 年经历了开国皇帝之后四代人的统治。短命的建文之治(1399—1402 年)因篡夺而急遽地中断;其后是永乐之治(1403—1425 年),这是帝国一个加强和扩张的时期;再就是为时仅九个月的洪熙之治(1425—1426 年);最后是稳定和紧缩时期的宣德之治(1426—1436 年)。因此,两个短暂的间歇时期把明初三个主要皇帝的统治期分隔了开来。尽管1399—1402 年的内战带来了一些混乱,可是,和过去的联系却多于这37 年中所发生的政治、社会、经济、思想和文化上发展的中断的情况。这就是说,这四位明代皇帝时期的制度安排和政策主要是开国皇帝的设想和靠他实现这种设想的政策形成的。早期也曾在政策和制度上做过一些改变,特别是在永乐帝的时候进行了改变;但是在他的后继者时期,某些内容被省略了或放弃了,而凡是的确发生的进一步的改变,大部分都是在原有的制度和传统的框架内所进行的适度的调整。这种政府的工作作风奠定了明代初年朝廷的保守主义传统;与此同时它也促进了王朝的安定,并且完整无损地保留了开国皇帝所遗留下来的土地和精神面貌。永乐帝把帝国的首都从南京迁到北京,这依然是这个时期最重要的制度上的变化。虽然洪熙皇帝曾想把朝廷搬回南京,但北京在下一个皇帝统治时期再次成为帝国首都,而且自此以后它就一直是明帝国的京师。另一个大变动是大学士官职的设立:它填补了皇帝和帝国官僚体制之间的空白——这个空白是开国皇帝在1380 年废除中书省以后所形成的;大学士开始在政策问题上备皇帝顾问。这些措施都没有背离明太祖建国的任何基本制度上的设想;相反地,它们倒是弥补了现存制度的缺陷,使之适应了新的政治现实。但是,它们在发挥新出现的皇帝的内廷助手内阁的职能时制度化了。它变成了后来帝国政府的一个重要的新机构。

在叛乱开始的时期,燕王尚不占兵力上的优势。他的军队只有 10 万人;除了他的封地北京之外他也没有能够控制任何其他领土。南京的建文朝廷有一支三倍于燕王军队的常备军,拥有丰富的资源,并且已经废除了几个封建藩国。但是,这种简单的比较会把人引入歧途。燕王的强大表现在这样几个方面:他自己有领导能力;他的军队素质高——包括来自兀良哈诸卫的蒙古骑兵大队人马;他的战略高超;他又有不可动摇的必胜的决心。反之,皇帝的军队因指挥上无决断和协同作战不好而大受损害;同时朝廷又分散精力去搞那些甚非急务的政府改组工作,这当然也影响了战局。

这项工作全部完成于 1407 年 12 月,它被称为《永乐大典》。它包括 22277 卷,仅目录就达 60 卷。此书从未公开印行,仅在皇家图书馆保存了几部手稿,至今只存留 700 卷。但是从这些剩下的卷数来看,就可以意识到它的范围之广泛、材料之丰富和用于搜集与准备的时间与工夫。它包括的材料有下列各种门类,即经籍;历史;典章制度;礼仪;法典;军事;哲学;佛教;道教;天文;算学;地理;医药;动物;植物;文学;长篇和短篇小说以及戏剧。这部著作还收了整个元代的类书《经世大典》。这部巨著不是没有它的政治实惠的;但是,这部类书汇编对于中国的文献文化来说,其重要性是不可估量的。经典著作久远遗产的丰富材料现在被收集在一起,有易于查阅的分类,并且被传给了后代;仅仅这一点就足以使 17 世纪编纂更加宏伟的《四库全书》目录学的编者们有可能在当时还大量存在的《永乐大典》中,挑选散见于书中各处的许多引文而恢复了已经遗失的几百种著作; 19 世纪的纷纷扰扰对此书的最后消失是负有责任的。

由这些学术著作所培养起来的意识形态的一致性,使得皇帝俨然变成了一位圣君,一位人民的导师,一位学识的庇护人。它们也使一种经籍和文献的集成广为传布,这个集成对于学术研究,对于阐述伦理和权威问题上的正统观念,对于科举考试,对于定出公共行为的官方法典来说,都是有用的。除了《永乐大典》外,其余几种小型汇编都曾在官员、帝国的学校和应科举试的士子中散发;有几种甚至送到了日本、朝鲜这样的藩属国家,从而在国外也促进了正统的儒家意识形态。总之,它们形成了士人阶级的理智观和文化观,同时又为帝国政府奠定了意识形态的原理。

过早的死亡阻碍了洪熙帝去实现一切目标,但尽管如此,他留下来的遗产仍是一清二楚的。除了人道主义的社会活动外,他对儒家的政治理想——一个道德上坚毅的皇帝采纳学识渊博的大臣们的忠告统治天下——也作出了贡献。在他统治时期,他十分信任翰林学士,把他们提升到负有很大责任和有很大权力的职位这使人回忆起他的堂兄弟,即倒霉的建文帝来,但以后几代皇帝却没有把这个先例维持下去。可是,内阁的三杨领导在他死后的若干年中继续保持稳定;而内阁虽然有某些缺点,在维持文官政府方面,其作用仍是举足轻重的。因此,洪熙之治经历了明代政府的重点发生重大变化的早期阶段。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 17:10:05
昨日阅读时间1小时,累计阅读时间28小时。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 17:12:46
昨日阅读1小时,累计阅读12小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 18:20:53
昨日阅读2小时,累计阅读80小时。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 19:13:33
充实每一天 发表于 2018-3-4 08:16
【加入充实计划】【了解充实计划】

|新充实挑战|
昨日阅读2小时,累计阅读434小时。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 19:32:27
昨天阅读2小时,累计阅读59小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 19:53:37
日读0.5小时  累计21小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 20:41:45
昨日阅读2小时,累计阅读86小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 20:57:00
1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
马化腾今年两会提交了哪些建议:区块链具有一个划时代的意义http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_2017072

2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
在数字中国建设的议题之下,马化腾又分别从工业互联网、数字文化、金融安全、医疗健康、青少年创新人才培养的角度提出了五份建议
“这里面有几个问题,消费者使用生产者制造的产品,过去是割裂的,现在有了网络信息化、数字化之后,可以打破中间原来的很多环节,在生产制造的时候实时感受到需求方的需求。再到农业,很多农业生产其实也都跟制造有关系,我记得有一个养鸡的案例,很多鸡是45天速成的,消费者说,我能不能贵一倍,买一个90天养成的鸡,我愿意付费,过去是不可能的,这个流通数据没有,以后可以溯源、可以定制,消费升级之后,这种需求就可以实现了。这些都是跟工业、农业有关系的领域。
我建议发展金融监管科技,打破信息孤岛,推动人工智能等技术在防范风险方面的应用。主要是利用创新技术升级完善金融监管体系,推进数据信息共享,打破数据割裂风险,同时推动监管部门与互联网技术企业加强密切合作。完善统一的监管规则和监管框架,防范大型互联网金融平台的业务风险
现在数字货币虽然很热,但是我们并没有参与其中,我们不考虑说发个币等等,因为我觉得这是一个非常有风险的事情。但是区块链技术可以应用在很多领域,比如说一些票据的认证,它实际上就是可以把实物,比如说现实中一个文件、一个票据,变成只有这独此一份,你抵押出去了和还回来,这个过程中怎么用数字化认证它的唯一性,其实区块链解决这个很大的问题。当然,票据只是其中一部分,还有很多文档、文件认证的东西是可以用区块链化来达到这个效果的。也就是说,一份文件是不可被复制、不可被篡改,而且是转移了就过去了,原来那个不会变成两份,过去传统IT是真的可以复制两份的,用区块链就可以真正模拟现实社会中的这种单据、票据的唯一性,所以它具有一个划时代的意义。

3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
觉得小马哥的提案相当认真的。应用场景看得懂。这五份建议相当完整表述了对未来的发展规划,也可以看得出做了什么没做什么,其它的代表的提案看起来都是来要点政策的,很大的差距啊。

4.昨日你阅读的时间量
0.5小时

5.你参与活动至今的总时间量
11小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 21:03:21
昨日阅读1小时,累计阅读68小时。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 22:01:37
昨日阅读1小时,累计阅读29小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 22:06:41
昨日阅读0.5小时,累计阅读197.5小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 22:10:27
昨日阅读3小时,累积阅读168小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 22:12:27
昨日阅读3小时,累计阅读65小时
挑战第六天   读12页书,完成今日目标
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 22:20:58
今天周日,学习时间仍然不多,今天学习约2小时,累计阅读约55小时。
下面这个帖子是今天学习的内容:
https://bbs.pinggu.org/thread-6256217-1-1.html
量化投资-最大化复合因子权重.pdf
量化投资-中国Faber的战术资产配置策略.pdf
量化投资-预期股息率选股.pdf
量化投资-盈利指标是短期风格还是长期趋势.pdf
量化投资-业绩地雷公司特征分析.pdf
量化投资-商品期货因子挖掘与组合.pdf
量化投资-期货策略中的权重分配.pdf
量化投资-流动性因子.pdf
量化投资-价值投资之便宜是否值得买?.pdf
量化投资-海内外CTA基金.pdf
还碎片化学习了metan的不同:
stata论坛上拷贝下来的:
st: RE: metan command STATA IC 12.1
From          Timothy Mak <tshmak@hku.hk>
To          "statalist@hsphsun2.harvard.edu" <statalist@hsphsun2.harvard.edu>
Subject          st: RE: metan command STATA IC 12.1
Date          Thu, 11 Jul 2013 11:49:05 +0800
<>
The problem is that -metan- is not geared towards doing a meta-analysis of proportions. You can of course do it by supplying estimates and confidence intervals.

However, the assumption behind these simple meta-analysis models is that the estimates are Normally distributed with standard deviation either supplied by your standard errors, or back-calculated from your confidence intervals. To the extent that your sample is small and your p is near 0 or 1, the Normal assumption cannot be correct. Your estimates, if given in the logit scale, (i.e. if you transform your p and your L95 and U95 by logit(p), logit(L95), logit(U95)) will be more Normally distributed, and it will be more appropriate if you then do your meta-analysis on these transformed estimates and CI. You can derive your overall (pooled) p and CI by back-transforming the overall estimate and CI. (using the -invlogit- function).

Note that if you assume a fixed-effects model, then a very valid method (the maximum-likelihood estimate) of the pooled p is simply sum(cases)/sum(total) = (9+11+4+3)/(51+45+30+12)= 0.195. CI for this estimate can be derived by  
cii `=(51+45+30+12)' `=(9+11+4+3)'

For a random-effects model, it's a bit more tricky. Note that you can reproduce the ML estimate above by running -glm-, e.g.:
glm cases, fam(bin total)
di invlogit(_b[_cons])

Therefore, if only there were -xtglm-, you should be able to get a random-effects estimate. But there isn't.
The easiest way to get round this is to transform your data to the 0/1 format and run -xtlogit-:

gen Study = _n
expand cases, gen(Cases)
gen noncases = total - cases
expand noncases, gen(Noncases)
gen original = Cases == 0 & Noncases == 0
xtset Study
xtlogit Cases if original == 0, re
di invlogit(_b[_cons])

Note that these would all give you different estimates, since you're using different methods. The -glm- and -xtlogit- methods are basically Maximum Likelihood (ML) estimates. -metan- uses DerSimonian-Laird's method of moments. ML is generally more efficient. It also avoids the Normal approximation to the distribution of the estimates of logit(p). Of course, the downside is that -glm- and -xtlogit- do not give you the nice forest plots that -metan- does.

HTH,
Tim




-----Original Message-----
From: owner-statalist@hsphsun2.harvard.edu [mailto:owner-statalist@hsphsun2.harvard.edu] On Behalf Of shadi Kalantarian
Sent: 11 July 2013 03:55
To: statalist
Subject: st: metan command STATA IC 12.1

I am doing a meta-analysis in which I will need to generate pooled
prevalence rates. For each study, prevalence and its 95% confidence
interval was calculated using exact binomial (cii command, exact level
(95)). I used metan command in two different ways:

1) metan p se, random
2) metan p U95 L95, random

When I use the first command (the one with standard error) the
reported confidence intervals in the forest plot are completely
different from those calculated with cii command. Why does this
happen? and does this mean I should not use metan p se command?

study  total cases SE (standard error) p (prevalence)  L95     U95
one    51     9       0.053382      0.176471  0.084009    0.308726
two    45     11     0.064064      0.244444  0.128823    0.395371
three  30     4       0.062063      0.133333  0.037554    0.307219
four    12     3       0.125              0.25          0.054861    0.571858



. metan p l95 u95 , random

           Study     |     ES    [95% Conf. Interval]     % Weight
---------------------+---------------------------------------------------
1                    |  0.176       0.084     0.309         38.55
2                    |  0.244       0.129     0.395         27.40
3                    |  0.133       0.038     0.307         26.77
4                    |  0.250       0.055     0.572          7.28
---------------------+---------------------------------------------------
D+L pooled ES        |  0.189       0.119     0.259        100.00
---------------------+---------------------------------------------------

  Heterogeneity chi-squared =   1.58 (d.f. = 3) p = 0.664
  I-squared (variation in ES attributable to heterogeneity) =   0.0%
  Estimate of between-study variance Tau-squared =  0.0000

  Test of ES=0 : z=   5.31 p = 0.000


. metan p se , random

           Study     |     ES    [95% Conf. Interval]     % Weight
---------------------+---------------------------------------------------
1                    |  0.176       0.072     0.281         38.22
2                    |  0.244       0.119     0.370         26.54
3                    |  0.133       0.012     0.255         28.27
4                    |  0.250       0.005     0.495          6.97
---------------------+---------------------------------------------------
D+L pooled ES        |  0.187       0.123     0.252        100.00
---------------------+---------------------------------------------------

  Heterogeneity chi-squared =   1.84 (d.f. = 3) p = 0.605
  I-squared (variation in ES attributable to heterogeneity) =   0.0%
  Estimate of between-study variance Tau-squared =  0.0000

  Test of ES=0 : z=   5.68 p = 0.000

Thank you,
Shadi Kalantarian MD MPH
Research Fellow
Massachusetts General Hospital
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 23:05:12
1.昨日阅读内容
(1)百词斩托福单词
(2)商业银行业务与经营
2.昨日阅读时间量:2小时
3.参与活动至今的总时间量:504小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 23:08:53
昨日阅读3小时,累计阅读58小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-4 23:24:46
昨日阅读时间0.5小时,累计阅读时间1小时
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-5 00:09:50
今日阅读俩小时,管理咨询书籍一章节管理沟通一个章节
提升方向,论文数据获取加大进度
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群