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式1,2中使用的都是标准化后的变量,而你最后第三个使用的是原始变量呀.式1带入式2得到的应该是标准化变量的方程.
不知道你使用什么软件算的,还是手算得
能否给出原始的数据
这下认为,主分量回归的还原问题非常难以解决。因为毕竟主分量只从方差贡献角度反映了原始变量的部分信息,即使还原出来意义大吗?只是我的初步理解,欢迎高人指点。
to jinyugu
我不赞成你的观点!当存在多重共线性时,用主成分法是一种较好的方法。因为原来解释变量存在着较强的相关性,但主成分之间是正交的(含义无线性关系),从而克服了多重共线性!其实用主成分法克服了多重共线性蛮简单的。zoeyking遇到的问题也不是高难度的!
to zoeyking:
你的困惑在于将式1中的解释变量和式3的解释变量混为一起了。1中的解释变量为标准化变量,最好将式1改为:
主成份:PRIN1=0.504zXl+0.496zX2+0.495zX3 +0.504zX4----------式1*,将式1*代入式2,就可以得到关于zXl,zX2,zX3 ,zX4的回归方程记为式2*,将式2*转化为式3其实很简单,其本质上就是将标准化回归系数转化为非将标准化回归系数,具体做法:将标准化回归系数乘以y的标准差再除以该变量的标准差即可。(当然常数项可以通过回归直线经过样本的均值的性质来计算!)
两点建议:
1:最好使用stata,不要用SPSS,eviews计算
2:为了进一步讨论,请将数据上传
希望我的回答会让你开心!^_^
to constant:
学了一招,非常感谢!再请教大侠,如果用前k个主分量做多元回归,是不是也可以这样类推?期待赐教。
to constant:谢谢你的帮助,我照你的方法好像还是做不出来结果,我把数据上传上来,你帮我看看,我初学计量,所以可能对问题的表述上就存在问题.
还有为什么用STATA解决此类问题更好?
希望能得到你的进一步帮助.谢谢.
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[此贴子已经被作者于2005-12-28 23:08:40编辑过]
to jinyuguo;
完全可以类推!
你采用的数据是对数值,还是水平值(不取对数的),请告诉!我会给你一个满意的答复!
我会尽快的。哈哈
你的spss水平还可以,因为知道如何产生标准化变量!正因为你用了SPSS,所以才有困惑!
是采用对数值(也就是lgdp,lx1……),水平值(gdp,x1,……)只是原始数据.而Z打头的Zlgdp,zlx1……则是标准化后的数据。
初学计量,因为SPSS的学习资料比较多,所以这个月一直在学SPSS,想多学些STATA苦于学习资料太少。不过这周开始在看wooldridge的计量经济学,不过是英文版的,看得有点慢。
希望以后多指指教。
请问我的数据利用z—score标准化后,即每个变量的数据减去此变量数据的平均值在除以标准差,利用MATLAB得到回归系数,标准化方程:
y=0.0004-0.9112x1-0.9520x2-2.4554x3+4.5931x4;请问怎么把此方程变成原先的预测实际回归方程呢,能否利用你对上面朋友的讲解,来完成此方程的转化啊?
constant 发表于 2005-12-28 11:33 to zoeyking:你的困惑在于将式1中的解释变量和式3的解释变量混为一起了。1中的解释变量为标准化变量,最好 ...
laokaikiller 发表于 2012-3-7 10:14 请问将因子分析之后因子得分模型具体是怎样将标准化变量转为原始变量的 用sas可以解决吗还是手算?请高手 ...