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2005-12-27
<P  align=left>主成份:PRIN1=0.504Xl+0.496X2+0.495X3 +0.504X4----------式1<p></p></P>
<P  align=left>数据标准化后得到的回归模型:<p></p></P>
<P  align=left>Y=5.74+0.28 PRIN1---------------------式2</P>
<P  align=left>将PRIN1还原为原始变量得回归模型为:<p></p></P>
<P  align=left>Y=-14.88+0.37X1+1.63X2+0.39X3+2.48X4-------------式3</P>
<P  align=left>请问式3是如何得出的.我原本以为只要将式1代入式2即可.</P>
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2005-12-27 20:02:00
帮忙解答一下啦.
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2005-12-27 21:38:00

式1,2中使用的都是标准化后的变量,而你最后第三个使用的是原始变量呀.式1带入式2得到的应该是标准化变量的方程.

不知道你使用什么软件算的,还是手算得

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2005-12-27 21:48:00

能否给出原始的数据

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2005-12-28 09:02:00

这下认为,主分量回归的还原问题非常难以解决。因为毕竟主分量只从方差贡献角度反映了原始变量的部分信息,即使还原出来意义大吗?只是我的初步理解,欢迎高人指点。

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2005-12-28 09:29:00

to jinyugu

我不赞成你的观点!当存在多重共线性时,用主成分法是一种较好的方法。因为原来解释变量存在着较强的相关性,但主成分之间是正交的(含义无线性关系),从而克服了多重共线性!其实用主成分法克服了多重共线性蛮简单的。zoeyking遇到的问题也不是高难度的!

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