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11764 31
2018-03-12
人人贷数据实证分析stata代码(附2013-2015年数据)
主要变量:借款人特征变量:性别、年龄、婚姻、学历、月收入、工作经验、工作性质、房产、车产、车贷
可验证硬信息:采用因子分析对借款人特征变量构造一个综合得分
声誉变量:历史借贷成功率和历史如约率
订单特征变量:借贷利率、借贷金额、信用评分、借款订单是否成功、省份、年份
主要用到模型:
1、使用Probit、hetProbit(考虑模型的异方差问题)、ivProbit(考虑模型的内生性问题)模型对是否成功获得贷款进行估计
2、使用Tobit、ivTobit(考虑模型的内生性问题)、Heckman两步法(考虑样本选择偏差)模型对成功借款订单的金额进行估计
3、使用OLS方法做人人贷的利率为被解释变量的模型,引入交叉项,同时采用DWH检验内生性问题

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2018-3-13 12:55:46
正在做网络借贷的相关论文,就是不知道如何用stata跑出结果,感谢楼主
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2018-3-13 12:56:10
有空可以私信我下,还有细节可以探讨下
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2018-3-13 12:58:52
看得出楼主很用心的哈~前人栽树,我这个后辈也想乘乘凉
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2018-3-13 13:00:07
十七里香 发表于 2018-3-13 12:55
正在做网络借贷的相关论文,就是不知道如何用stata跑出结果,感谢楼主
大神也可以和我一起交流下吗,qq534911959
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2018-3-13 13:00:29
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