学习两因素方差分析的时候，突然想到了一个问题。比如说，35人参加一个知识竞赛，是关于中国、美国、日本三个国家的历史、地理、文化三个方面，共计135道选择题。那就是有两个无序分类自变量：1国别和2题目类别，1和2两个自变量下都有3个水平。一个因变量，参赛者的分数。

题目数量是这样的：

	历史	地理	文化
中国	20	20	20
美国	15	15	15
日本	10	10	10

   从国别来看，中国的历史、地理、文化的题目数量是一样的，美国和日本的也是如此。但是从题目类别的角度来看，中国的历史、美国的历史、日本的历史题目数不一样，地理和文化也是如此。（不知道我有没有表述清楚，大神们看表格一看便知）。

我的问题是：

1. 按照上面的描述，不知道这样会不会对两因素方差分析的过程和结果有影响？

2. 还有一个纠结点，这个到底是做两因素方差分析还是做两因素重复测量方差分析？因为我看到重复测量方差分析的重点在于各组数据的相关性。可是虽然是35人都做了同一套竞赛题，但是题目都是不一样的啊，这样的各组数据仍然具有相关性吗？

3. 此外，这个案例是否还可以换一个思路，采用二分类logistic回归分析？我看到张文彤老师的《spss统计分析基础教程》里说，如果因变量是一个二分类变量（每个题目可以为对、错），有多个自变量，且自变量以分类变量为主，就可以用二（两）分类logistic回归分析。

最近在自学统计学，有一些问题还需要专业大神解惑，统计小白再此先谢谢各位了。